9月26日，跟着全球动力需求在人工智能技能加快速度进行开展的推进下继续攀升，投资者正逐渐采纳“多管齐下”的动力布局思路。AI巨大的算力耗费一方面影响了天然气与煤炭出产的增加，并延缓了部分化石动力电厂的退役；另一方面，也为新式清洁动力的研制注入动力，例如增强型地热技能、核聚变以及潮汐动力。FXGT以为，这种双轨并行的趋势不只反映了商场实际，也表现了本钱对未来动力多样化的等待。

  在很多清洁动力方式中，地热与潮汐动力因可供给安稳且继续的电力而遭到关心。与受气候和昼夜限制的风能与太阳能不同，潮汐动力能够在必定程度上完结全天候发电。因而，业内人士共同以为这一范畴正迎来加快速度进行开展的关键。例如，Eco Wave公司创始人兼CEO Inna Braverman表明，潮汐动力是最安稳的可再次出产的动力，在适宜地址可完成24小时不间断供电，还可作为太阳能和风能的弥补安稳器。FXGT表明，相似的特性刚好符合了AI工业关于电力高可靠性的需求。

  现在，Eco Wave已在美国洛杉矶港发动首个潮汐动力试点项目。该项目使用海水天然运动推进浮台升降，从而驱动液压缸和涡轮机发生电力。依据《福布斯》报导，Eco Wave方案未来在港口防波堤建造一座60兆瓦的商业化设备，足以为约6万户家庭供电。相似的潮汐动力演示项目也在澳大利亚、葡萄牙等地落地。业界共同以为，若将数据中心直接布置在滨海区域，将能高效对接这种海洋清洁动力，为AI数据处理供给坚实保证。

  依据美国动力信息署的数据，美国近海区域的理论潮汐发电潜力高达每年2.64万亿千瓦时，相当于美国电力总发电量的63%。欧洲、日本、澳大利亚与新西兰相同具有巨大潜力。以欧洲为例，潮汐动力的潜在年发电量约为2800太瓦时，已挨近全球核电年产量的1倍。FXGT以为，如此巨大的潜在规划足以改动未来动力格式，并助力全球AI工业完成低碳化开展。

  与此同时，AI自身也正在反哺潮汐动力的技能进步。欧盟的ELEMENT项目正探究将AI集成至潮汐涡轮机中，以完成更优的运转功率与本钱操控。该项目宣称可通过行为建模与智能调控，将潮汐发电本钱下降17%。FXGT以为，这种技能协同不只能为潮汐动力翻开商业化突破口，也预示着AI与清洁动力之间将构成深度的互促联系。

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